위치이론(Place theory), 주기이론(Periodicity theory)
사람이 주파수를 인식하게 되는 이유로 2가지의 가설을 제시하고 있다.첫째로, 저주파수대역은 내이쪽이, 고주파수대역은 helicotrema쪽의 기저막에 연결된 섬모세포에서 감지되어 분리된 후, 뇌에 전달한다는 ‘위치이론(Von Bekesy)'과,둘째로, 청각신경을 통해 전달되는 임펄스들의 시간적 분포가 분해(encording)되어,
https://contents.premium.naver.com/bisope/visope/contents/250820072805403xa
무향실, 잔향실
'무향, 잔향'= >향기가 없는? 것을 의미하는 것은 결코 아닐 것이다. 왜냐하면 클린룸만 만들면 돼서 그리 큰 필요성은 없을 것이기 때문이다. 그렇다면 혹시 음향? 소리가 없는 또는 소리가 남아 있는?공학은 인간에게 필요가 없다면 거의 발전되기 어렵다. 그런데 파동공학, 동역학은 아주 필요한 공학에 속한다. 인간이 짜증내 하거
https://contents.premium.naver.com/bisope/visope/contents/250821073953096up
기계적이완 (Looseness)의 원인과 종류
Mechanical Looseness는 부적절한 조립, 부식, 기초 및 base의 손상, 부러짐 등이 직접적인 원인이 된다. 그리고 Mechanical Looseness는 다음의 2가지 형태로 구분한다. 1. 구조적인 이완(Structural Looseness):-바닥의 지지(base mount), 파이프(pipe support), 케이싱 크랙(split casings), 베어링하우징
https://contents.premium.naver.com/bisope/visope/contents/250819072940534ed
AI가 인간을 닮으려….
이 모든 출발은 ‘자연’입니다. 인간은 자연을 읽으려 수학을 시작합니다. 인간은 불편함이 귀찮아서, 위험해서 안전을 지키려고 공학을 만들었습니다. 대표적으로 기계(機械)를 만듭니다. 글자자체도 복잡합니다. 로봇이 개발되면 될수록 인간의 일은 줄어들 것이라는 것은 확실합니다. 또 인공지능이 고도화 될수록 인..
https://contents.premium.naver.com/bisope/visope/contents/250822072931941cb
#주파수이론, #잔향실, #이완진동, #AI기억력, #위치이론, #주기이론, #주파수, #주파수감지, #Hz, #무향실, #음향파워, #음의세기, #음압, #기계적이완, #looseness
진동/소음/공진/변위/동하중/측정/결함원인/진동분석/건물진동소음/회전기계/구조진동/진동모니터링/공진분석/고유주파수/FFT/설비진단/조기결함/주파수분석/방진방음/플랜트설비/건물진동/공사장건설도로철도/계측장비센서/무선/진동소음센서/음향방출,SDT/ PDM,CBM,VMS,CMS/기계-구조-배관-건물-공사장-철도/모니터링시스템,MODAL/ODS/진동자격/기술자문/연구심의/교육강의/소음진동기술사/BISOPE/VISOPE,...www.kcbm.kr
blog.naver.com
