주파수 분석(Frequency analysis), 옥타브분석(Octave)
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진동, 소음 등의 물리적 현상은 센서를 이용해서 측정하면 시간의 경과에 따른 파동에 따른 진폭을 확인할 수 있다. 진폭은 변위, 속도, 가속도의 값으로 표현되며 이와 같은 그래프를 ‘시간파형’ 또는 ‘waveform’이라고 말한다. 이 시간파형은 이상적인 정현파가 아닌 이상 항상, 복잡하고, 자연스러운 형태를 띄게 되는데, 이 형태를 분석해 보면 많은 파형이 중첩되어 함께 포함되어 있음을 알 수 있다. 그래서 수학자들은 이 복잡한 주기함수들을 단순한 여러 개의 조화함수의 합들로 분해할 수 있었고, 그 중에서도 다시 규칙적 항들을 생략하여 연산을 빠르게 한 FFT를 고안하여 시간-진폭’을 스펙트럼 (Spectrum) 그래프에 ‘주파수-진폭’으로 바꿔 표현하였다.
Spectrum (주파수-진폭 그래프) 
이 스펙트럼을 분석하면 주파수분석을 수행할 수 있다. 즉, 여러 주파수 성분을 한 눈에 파악할 수 있고, 이상 거동상태를 쉽게 파악할 수 있기 때문에 설비진단 및 기타 진동분석에 대단히 많이 활용되고 있다. 가속도 센서에서 측정된 아날로그 신호를 디지털신호로 바꾸고, FFT연산 처리하는 DSP장치가 내장된 ‘FFT진동분석기’는 분석속도와 가로축(주파수)의 이웃 주파수간 간격, 세로축(진폭)의 상하 폭간 간격에 따라 성능이 좌우되는데, 주파수간 간격(Bandwidth)은 1Hz이하가 되어야 정밀분석이 가능하다.
또한 일반적인 스펙트럼 분석은 상하한 주파수간 간격이 동일한 정폭형(Constant Bandwidth)인 반면에, 정비형(Constant Percentage Bandwidth)그래프도 많이 사용되는데 이것이 바로 소음분석에 많이 사용되는 ‘옥타브;Octave’그래프이다. 즉 옥타브 그래프란? 하한주파수와 상한주파수와의 비가 일정하여 ‘2의 N승’의 비율로 표현되는데, (N= 1/1, 1/3, 1/12,..) 이에 따라 ‘Octave’, ‘1/3Octave’라고 정의한다. 이 왜 옥타브 분석은 주파수 간격도 정밀하지 않은데 소음분석에 많이 사용되는가?
소음평가는 인간이 느끼는 수준에 적합해야 하는 것이 우선되어야 하는데 사람은 소리의 높낮이 구분 능력이 정확하지 않고 그 차이를 일정 간격보다는 일정배율로 더 잘 구분하기 때문이다. 따라서 Octave는 인간의 고음과 저음의 구분능력과 비교적으로 잘 매칭되는 것으로 그 이유를 정리할 수 있다.
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