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2018년 10월 20일 토요일

진동 소음의 신호 특성에 따른 분류

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진동과 소음 신호는 파동을 이루며 시간적 주기성과 지속성을 달리 표현하여 나타난다예를 들면 컴퓨터를 켰을 때 발생하는 지속적인 소음과 빗물이 떨어져 들리는 소음은 지속적이지만 불규칙적인또는 화살처럼 한 번 발생하고 멈추는 등 여러 가지 신호들을 서로 구분할 수 있는데 그 대표적인 것으로 통계적인 것과 시간에 따른 변화(정상적)의 여부로 구분하는 방법이 있다.

특성분류 신호의 시간적변동 ISO 2204

시간적 변동여부
설명
정상(Steady state)
시간에 따라 변동이 없는 주기적 신호
기계음전파음
비정상(Non steady state)
시간에 따라 변동이 있는 신호

Fluctuation
불규칙연속변동
도로소음
Intermittent
지속시간 1초 이상
개폐음비상신호브레이커
Impulsive
지속시간 1초 이하


Quasi()- 일정레벨 0.2초 이하 간격연속발생
반복 타격음항타
Isolate(분리)- 독립측정가능
발사음




통계적 신호분류 B&K
통계적 특성여부
설명
Statistic
통계적 분리가능
Deterministic 결정적
기계음전파음
Random 불규칙
빗물낙수유체고체의 낙하음
Non-Statistic
비통계성
Continuous 지속적
브레이커건설연속기계음
Transient 일시적
일시타격

All copyright  한국CBM(주)  written by BISOPE , vs72@naver.com, 070-4388-0415,  www.kCBM.kr 

관련 키워드
신호의 분류, Statistic, Random신호정상신호, Steady state

2016년 7월 26일 화요일

신호(소음, 진동)의 특성에 따른 분류


신호(소음, 진동)의 특성에 따른 분류

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신호는 파동을 이루며 시간적 주기성과 지속성을 달리 표현하여 진동과 소음 등으로 나타난다. 예를 들면 컴퓨터를 켰을 때 발생하는 지속적인 소음과 빗물이 떨어져 들리는 소음은 지속적이지만 불규칙적인, 또는 화살처럼 한 번 발생하고 멈추는 등 여러 가지 신호들을 서로 구분할 수 있는데 그 대표적인 것으로 통계적인 것과 시간에 따른 변화(정상적)의 여부로 구분하는 방법이 있다.

특성분류 신호의 시간적변동 ISO 2204

시간적 변동여부
설명
정상(Steady state)
시간에 따라 변동이 없는 주기적 신호
기계음, 전파음
비정상(Non steady state)
시간에 따라 변동이 있는 신호
 
Fluctuation
불규칙, 연속변동
도로소음
Intermittent
지속시간 1초 이상
개폐음, 비상신호, 브레이커
Impulsive
지속시간 1초 이하
 
 
Quasi()- 일정레벨 0.2초 이하 간격연속발생
반복 타격음, 항타
Isolate(분리)- 독립측정가능
발사음,

 

 

통계적 신호분류 B&K

통계적 특성여부
설명
Statistic
통계적 분리가능
Deterministic 결정적
기계음, 전파음
Random 불규칙
빗물낙수, 유체고체의 낙하음
Non-Statistic
비통계성
Continuous 지속적
브레이커, 건설, 연속기계음
Transient 일시적
, 일시타격

All copyright 한국CBM(주) written by BISOPE , vs72@naver.com, 070-4388-0415, www.kCBM.kr

관련 키워드
신호의 분류, Statistic, Random신호, 정상신호, Steady state