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2018년 3월 17일 토요일

동기화 시간 평균(Synchronous time averaging)

동기화 시간 평균(Synchronous time averaging)
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모든 평균화 기법들은 대체로 트리거(trigger)에 의한 이벤트인가아닌가?로 구분할 수 있다이러한 트리거 이벤트에 의한 평균화를 동기화평균(synchronous averaging)’이라고 한다이 경우에 트리거 신호에 따라서 윈도우가 시작되고 그 틀에 맞춰 신호의 취득이 이루어 진다트리거 신호와 진동신호간의 위상관계 등을 알아낼 수 있고 tach펄스에 의해서 주파수 그래프에 표시할 수도 있는데 이를 오더트랙킹(order tracking)’이라고 부른다이 경우에는 주파수가 변화하더라도 그래프에는 order(차수)와의 관계만 표시되는 특징이 있다.



Synchronous time Averaging(동기화 시간평균)
샘플링요율(sampling rate)은 최대주파수(fmax) 2.56배를 한 것으로 다시 샘플수는 라인수에 2.56배를 한 것과 같다시간 평균화는 주파수도메인에서 수행된다잡음과 신호는 모두 평균값으로 평균화된다신호가 한 번 약간다르게 변화한다면 주파수에는 ‘skirt’효과로 광대역 주파수군에 편입된다아주 비슷한 주파수군 들도 이렇게 포함되어 함께 표현된다. ‘동기화시간평균(synchronous time averaging)’은 트리거에 의해서 주파수도메인이 아닌 time domain에서 수행하는 평균화를 말한다. 이렇게 되면 노이즈의 발생을 편입하는 것이 아니고 원천적으로 비동기화(non-synchronous)성분을 차단한다예를들어30Hz tach 펄스로 트리거하여 10배 차수(10X TS)의 진동을 보려한다면 최소 30*2.56*10=768Hz의 샘플링 rate를 설정하여야 한다이 경우에 tach펄스에 동기화되지 않은 모든 요소는 ‘0’으로 평균화될 것이다이 밖에 샘플링 rate tach 펄스에 묶여 있기 때문에 주파수로 변환하더라도 작은 변화의 주파수들이 skirt효과에 편입되는 것 같은 현상이 아예나타나지 않는다.
동기화시간평균은 아주 작은 진폭을 가진 신호나 다양한 회전수들이 함께 나타나는 기어박스, roll머신 등에 유용하게 사용할 수 있다특히 특정 주파수만을 관찰하고 싶어서 그 이외의 잡음으로 고려하는 비동기성분을 제거하려 할 때 아주 효과적이다응용하여 각 요소들을 분리하여(각 회전수에 다른 tach 펄스측정된 결과로 에너지의 분배를 파악할 수 도 있다.

키워드
평균화신호처리잡음제거진동신호, Averaging, synchronous, skirt효과

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