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2018년 7월 14일 토요일

Rolling Bearing의 진동문제-14-베어링결함과 Looseness의 차이

Rolling Bearing의 진동문제-14-베어링결함과 Looseness의 차이
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구름베어링이 결함이 발생하였다면 반드시 그 원인이 있을 것이고 가장 많은 원인은 축정렬불량과 윤활불량부하의 잘못된 계산그리고 느슨함(이완, Looseness)일 것이다구름베어링은 일반적으로 축(Shaft)에 끼워맞춤으로 설치되고 다시 베어링 하우징내에 열박음으로 끼워맞춰지게 설치된다이 때의 공차(Tolerance)가 맞지 않을 경우에 베어링이 원활하게 작동하지 않고 하우징과의 사이에 또는 축과의 사이에서 베어링이 헛돌게 된다이 자체도 Looseness라고 할 수 있지만 본 건에서 다루고 싶은 것은 기계가 잘 고정되지 않거나 Crack이 발생하여 충격진동이 발생하는 기계적이완(Mechanical looseness)과의 차이점이다충격진동과 하모닉 그리고 심하면 Sidebands를 유발한다는 것도 유사하다어떻게 베어링결함과 기계적이완을 구분할 수 있을까?

베어링결함과 기계적이완의 차이점

베어링 결함주파수를 스펙트럼으로 확인해 보면(기본적으로 베어링의 고유주파수에 큰 영향을 받으며 베어링 구성요소가 움직일 때 발생하는 Stress wave를 확인하므로 고주파에서 우선 관찰된다또한 베어링의 구성요소가 이완되고 충격력이 더욱 심해지면서 1X RPM의 저주파 방향으로 하모닉과 사이드밴드가 심하게 발생하며 성장한다.



반면에 기계적결함()은 베어링결함주파수와 비슷한 충격파형을 나타내고 있으나 시간파형자체가 비대칭(한쪽 방향만 진폭이 더 높은 경우)인 경우가 잘 관찰되고 스펙트럼 상에서는 1X RPM에서 시작하여 상태가 심각해 질수록 고주파 방향으로 확산되면서 사이드밴드가 짙어지게 된다다시 말하면Looseness는 저주파에서 고주파측으로, Rolling bearing fault는 고주파에서 저주파 측으로 결함주파수가 성장한다는 점이다.
그러나 이러한 변화의 추이는 즉각적인 진단(Consulting)에서는 확인할 수 없고 오랫동안의 측정된 데이터로 확인이 가능(Condition monitoring)하므로 지속적인 관찰과 이를 판독할 수 있는 스펙트럼 계측기와 학습이 있어야 한다.

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키워드
베어링진동구름베어링베어링결함스펙트럼베어링결함주파수, Stress wave, Looseness, 기계적 이완


2018년 1월 20일 토요일

Rolling Bearing의 진동문제-10-Stress wave

Rolling Bearing의 진동문제-10-Stress wave
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영어권에서 구름베어링은 Rolling bearing(Ball, Roller)보다 마찰을 최소화해야 하므로 Antifriction bearing이라는 단어를 더 많이 활용한다베어링 부품에 흠집이 생기면 회전부품이 그 위를 지나갈 때 응력파(Stress wave)가 발생한다이 것은 마치 쇠구슬을 높이에서 떨어뜨릴 때 발생하는 파장과 충격시 발생하는 음의 전파속도(음속)과의 관계에 의해 계산되는 주파수(Frequency)로 그 것을 설명할 수 있다.



베어링충격파의 원리-stress wave

가동중인 회전 설비에서 발생하는 결함 중 특별히 베어링이나 기어의 초기 결함을 가능한 한 빨리 감지하면 할 수록 적절한 보수 일정의 수립과 설비에 가해지는 손상을 최소화 시킬 수 있다.
이런 초기 결함 등은 매우 높은 주파수 성분 (Stress Wave)으로 구성되어져 있어일반적인 진동 분석 기법으로는 이들 신호를 획득 할 수 없기 때문에 특별한 기능(Enveloping)이 필요하다이러한 방법을Demodulation이라고 하는데 이 기법도 초기 결함을 감지하기가 난해하기 때문에 Time waveform True peak value를 이용한 발전된 기술이 개발되었다. CSI(Emerson)사의 Peakvue기법이나 IRD사의 Spike energy, Acoustic emission에 의한 방법, SPM사의 베어링감지기법 등이 이러한 특성화된 구름베어링의 수명관리기법이라고 할 수 있다이러한 기법들은 베어링의 상태를 정량화하거나 작은 에너지신호인 응력파를 잘 확인할 수 있게끔 한다.

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