샘플링 측정시간
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측정시간을 줄이기 위해서 계측기를 최고사양으로 구축한 사례는 그리 많지 않다. 그러나 많은 기능을 원하기 때문에 고가의 계측기 구매에 힘을 쏟는 경우는 흔하다. 물론 계측기를 통해 편리하게 많은 기능을 확인하면서 분석한다면 더할 나위 없이 좋겠지만 실제로 계측기는 정확하고 빠른 측정에 사용되며 소프트웨어에서 많은 기능을 구현할 수 있다. 측정시간에 가장 관련성이 깊은 것이 사실 ‘설정’이지 ‘성능’이 아니라는 것을 확인해 볼 필요가 있다. 왜냐하면 우리는 측정보다는 분석에 많은 시간을 쏟아야 하기 때문이다.
데이타Sampling 시간
예를들어 똑 같은 목표최고주파수(Fmax)를 12,800line으로 측정하게 되면 100line으로 측정한 것보다 128배나 많은 측정시간이 소요된다. 게다가 평균화(Averaging)작업을 10번 정도하게 되면 예를들어 100line으로 측정할 때 1초 소요되었다면 12800line은 2분이 걸리게 되는 샘이다. 극도의 시나리오를 전제한다면 2분이면 진동이 심각하여 피해가 막심한 상태를 아무 조치없이 보내야할 시간이며 위기를 간단한 조치로 막을 수 있는 기회를 잃어버리는 순간이 되기도 한다.
Line수 | Fmax(Hz) | Bandwidth(Hz) | Sampling rate | Sample수 | Sampling시간 |
100 | 1000 | 10 | 2560 | 256 | 0.1 |
400 | 1000 | 2.5 | 2560 | 1024 | 0.4 |
1600 | 1000 | 0.63 | 2560 | 4096 | 1.6 |
12800 | 1000 | 0.08 | 2560 | 32768 | 12.8 bisope |
시간은 비용이다. 무의미하게 필요없는 분석에 측정시간을 낭비하기보다는 초기에는 적당히 전체의 주파수를 빨리 측정하고 난 후에 상세한 분석을 위해서 ‘고 resolution’을 설정할 필요가 있는 것이다. 또한 연속된 시간파형으로 이루어진 일반회전기계의 경우에는 평균화작업도 간략히 하여 시간을 절약하고 3축센서의 활용, 고성능 계측기의 사용, 장비의 편의사양 등에 신경 쓸 필요도 있다. 물론 필요에 따라서 고해상도의 데이터를 요구할 경우가 있는데 예를들어 beat파형의 원인을 찾는다거나 모터의 전기적결함과 회전결함을 분리할 경우, 주파수가 비슷한 2개의 설비군을 분석하는 경우, 베어링과 기어의 신호를 구분할 경우 등을 들 수 있겠다.
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키워드 | 샘플링,Sampling rate, frequency, time, number, 진동측정시간 |
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