2025년 8월 25일 월요일

원격감시 원거리 무선 모니터링- 진동온도 시스템 ( BroadSens CBM)

원격감시 원거리 무선 모니터링- 진동온도 시스템 ( BroadSens CBM)

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아주 먼, 높은, 접근하기 힘든 위치의 기계설비류….최근의 기계설비 성능 유지관리의 정부관리 정책이 강화됨에 따라 인터넷망으로 들어온 산업용 설비의 상태감시(CBM)는 무선으로 관리하는 수준으로 발전한다. 원거리 무선 모니터링은 어떻게 할 수 있을까? 반드시 감시가 필요한데…

목표는 센서로 인해 완성된다!

특히 무선방식의 데이터수집은 하드웨어상의 제한만 없다면 최상의 솔루션임에는 틀림없다. 무선 3축진동+온도센싱이라면 원격으로 기계설비(크레인, 시멘트공장, 쿨링팬, 증류탑, 펌프, 모터, 철도교량, 풍력발전 나셀 등)의 상태관리는 해결된다

유센스-브로드센스-무선3축온도 진동모니터링

Wireless sensor BS CBM -원격모니터링(크레인, 철도교량, 풍력)

우선 무선의 필요함을 인식하였지만 밧데리에서 제한이 있고 진동신호는 무거운 결함신호를 포함하고 있기 때문에 작은 신호의 데이터(RMS)는 만족스럽지 않다. 또한 고장의 특성인자(Feature)를 찾는 방법은 전문가 또는 인공지능이 가능한 영역이지만 여기까지에 다다르기 위해서는 많은 종류의 센서가 필요했다. 그런데….

데이타를 아주 획기적으로 전송하는 방법이 있다면 어떨까?.. 진동신호( 3축센서와 온도연동)를 무엇보다 무선방식으로 데이터를 전송할 수 있는 센싱플랫폼이 있다. 이제, 간편하게 설비의 상태를 관리한다.

다음의 용도로 사용

- 케이블 불필요한(격리, 위험, 실험) 무선 방식 진동데이타 취득용, 진단/분석용, 발란싱.

- 진동연구자, 설비진단자격보유자, 진동분석가, 설비관리 2년이상 준전문가 이상급 활용, 온라인모니터링시스템의 이상진단용. 예측진단팀, 정비팀, 설비보전팀, 공무팀, 생산지원팀, 시설팀. 설비진단엔지니어링컨설팅사

2025년 8월 24일 일요일

진동소음공진 하이라이트 522-visope (감쇠, 고유한주파수, 음향파워레벨, 발란싱)

감쇠(Damping)의 종류

세상에 감쇠가 없다면 질량은 일시적으로 힘을 받은 이후에 계속 똑같이 변함없는 진동을 끊임없이 하고 있을 것이다. 힘은 질량에 적용하고 스프링으로 하여금 진동으로 만들어 진다. 만약 힘이 충격력이라면 스프링은 충격을 진동을 변환하는 장치인 것이다. 그리고 이 진동을 줄여주는 또하나의 장치가 '감쇠'가 되는 것이다.

https://contents.premium.naver.com/bisope/visope/contents/250723073158372tk

고유한 주파수, 고유주파수

기타나 바이올린 줄은 줄(선)의 종류나 조여있는 정도에 따라서 소리가 서로 다릅니다. 와인잔에 담겨있는 포도주의 양에 따라서 울리는 소리도 다르죠. 똑 같은 크기이지만 잘 만들어진 도자기와 균열(Crack)이 있어서 불량인 도자기의 소리는 서로 다릅니다. 지금 여러분 옆에 있는 모든 물건을 이 방향, 저 방향 톡톡 두들겨 보시..

https://contents.premium.naver.com/bisope/visope/contents/250718071547287lv

음압레벨과 음향파워레벨

계측용 마이크로폰과 계측기로 소음을 측정하면 '?dB'로 갑이 산출된다.

이 값은 마이크로폰을 통해 음압(sound pressure)를 측정하고 Log로 환산하여 구한 값이다. 이 것이 음압레벨이다. 이 값으로 산출된 '데시벨'은 법규정과 비교하여 소음한도의 초과를 평가할 수 있는 것이다. 이와 같이 소음은 변화된 공기압력으로

https://contents.premium.naver.com/bisope/visope/contents/250724075534635oj

Imbalance(질량불평형)-7-사례2

언발란스의 특징으로 수평방향과 수직방향이 반드시 모두 진동이 높아야 하는 것은 아니다.대체로 수평방향이 수직방향보다 높은 것이 정상이다. 다음의 사례는 명백히 언발란스가 원인에 해당하므로 이에 대하여 수행하는 발란싱작업은 아주 효과적인 결과를 나타낸다.

https://contents.premium.naver.com/bisope/visope/contents/250722072356019jj

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VISOPE-진동소음 공진 변위 측정/분석/모니터링/교육 : 네이버 블로그

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2025년 8월 20일 수요일

BISOPE series 91 Vibration Problem of Rolling Bearing 4 Cause of De...

BISOPE series 91- Vibration Problem of Rolling Bearing - 4 - Cause of Defect Frequency----------------------------------------------------

Rolling bearings have their own defect frequency calculation formula. This defect frequency always occurs even if it is small, but it is not exactly a natural frequency because the frequency is constant and unique, so it is not called a ‘defect’ frequency but a ‘natural’ frequency of the bearing. This is because the natural frequency actually exists somewhere else. Therefore, it seems a better expression to change the name of this defect frequency to the ‘rotational characteristic frequency’ of the rolling bearing. However, there are times when I get questions about this rolling bearing defect frequency not matching the formula. After a long period of operation and disassembly, the bearing defect is correct, but the frequency is close to it, but it is not accurate. Therefore, it is only a correct formula if the outer ring is defective (scratched) and assembled and turned right away. Since the characteristics change slightly due to thermal expansion and tapping when assembling the bearing, there is bound to be a slight error. Moreover, as time passes, the tolerance of the bearing increases and becomes looser, and the frequency also fluctuates. So how do you check for bearing defects?

Fault frequency mechanism of cloud bearings

Bearing defects are checked by the frequency or time waveform pattern. If the pattern (harmonic, sidebands) is checked, and the bearing information is not accurate and there is an error of less than 10Hz,

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129 Rolling Bearing의 진동문제 4 결함주파수의 원인

Rolling Bearing의 진동문제-4-결함주파수의 원인

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구름베어링은 고유한 결함주파수 계산공식을 가지고 있다. 이 결함주파수는 미세하더라도 항상 발생하는데 ‘결함’주파수가 아닌 베어링의 ‘고유’주파수라고 부르자고 하기에는 주파수가 일정한 채 고유한 일정하므로 정확히 고유주파수는 아니다. 고유주파수는 실제로 다른 곳에 존재하기 때문이다.

따라서 이 결함주파수를 구름베어링 ‘회전특성주파수’로 바꿔 명칭 하는 것이 더 나은 표현처럼 보인다.

그렇다면 어떻게 베어링의 결함을 확인하는가?

구름베어링의 결함주파수 메커니즘

베어링의 결함은 주파수나 시간파형(Waveform)의 패턴으로 확인한다.

패턴(Harmonic, Sidebands)으로 확인했는데 베어링의 정보가 정확하지 않으며 10Hz이내의 오차가 있다면 베어링의 결함으로 판단해도 무난할 것으로 판단된다. 이 결과가 대부분이기 때문이다.

구름베어링은 거동주파수를 가지고 있다.

이 주파수는 회전주파수와 관련이 있으나회전수의 정수배(Harmonics, Synchronous)로 맞아 떨어지지 않는다. 또한 베어링의 고유주파수(Natural frequency)도 존재하는데 대체로 구름베어링의 결함주파수의 10배 이상의 고주파에서 존재하므로 이 주파수군에 가까울수록 베어링의 진폭은 점점 더 커지게 된다.

따라서 초기 결함 시에는 극 고주파인 음향방출(AE)에 의한 초음파로 읽어 들이기가 더 쉬우며 Looseness현상과는 달리 베어링의 결함이 심화될 경우 고주파에서 심한 측대파(Sidebands)가 더해지면서 아래의 저주파 대역으로 번지게 되는 패턴을 가진다.

이 때 만약 그 영향이 1x TS까지 미칠 경우에는 베어링을 교체해야 할 시점이라고 간주할 수도 있다.

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