2025년 2월 24일 월요일

(추천)기계설비 성능유지관리- 진동온도 모니터링 무선진동센서 (무선 CBM)-broadsens 브로드센스

기계설비 성능유지관리- 진동온도 모니터링 무선진동센서 (BS CBM)

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최근의 기계설비 성능 유지관리의 정부관리 정책이 강화됨에 따라 인터넷망으로 들어온 산업용 설비의 상태감시(CBM)는 무선으로 관리하는 수준으로 발전한다. 스마트 팩토리(Industry 4.0), 설비수명 예지측면의 PHM은 모두 산업현장의 최 일선에서 최고의 알고리즘을 찾는 분야이다. 하지만 간편한 모니터링도구는 역시 찾기 어렵다.

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목표는 도구로 인해 완성된다! 특히 무선방식의 데이터수집은 하드웨어상의 제한만 없다면 최상의 솔루션임에는 틀림없다.

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무선 3축진동+온도센싱이라면 기계설비(공조 냉난방설비, 순환펌프, 보일러, 덕트, 급수펌프, 쿨링팬, 공조팬 등) 의 관리는 50%이상 해결된다.

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Wireless sensor BroadSens CBM

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우선 무선의 필요함을 인식하였지만 밧데리에서 제한이 있고 진동신호는 무거운 결함신호를 포함하고 있기 때문에 적은 신호의 데이터(RMS)는 만족스럽지 않다.

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또한 고장의 특성인자(Feature)를 찾는 방법은 전문가 또는 인공지능이 가능한 영역이지만 여기까지에 다다르기 위해서는 많은 종류의 센서가 필요했다. 그런데….

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데이타를 아주 획기적으로 전송하는 방법이 있다면 어떨까?..

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진동신호( 3축센서와 온도연동)를 무엇보다 무선방식으로 데이터를 전송할 수 있는 센싱플랫폼이 있다. 이제, 간편하게 설비의 상태를 관리한다.

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주요기능

- 모니터링 파라미터 게이트웨이 또는 Raw data 전송방식 오픈소스 게이트웨어 선택

- 진동가속도(3축센서 +접촉온도 -40~80℃)

- Max 샘플링(~25.6kHz)

- Max 진폭(~64G)

- 무선 Wireless (2.4Ghz, 300m)

- Gateway에 센서 IP할당방식

- Battery (건전지교체후: 수개월(25.6kHz) ~1년(200Hz)~ Max 5년)

- FFT, Realtime, alarm설정

- IP67방수

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특장점

- 리눅스기반 보드 FFT내장 게이트웨이(원하는 데이터를 무선으로 추출, 원하는대로 전송 및 저장할 수 있음)

- 실시간 원본시간파형 전송무선통신

- 건전지 밧데리와 탁월한 무선성능, 센서설치 간편

- 건축기계설비류 상태 특성화모니터링가능(기본적 특성화 진단 파라미터 탑재)

- 합리적 가격대, 필요시 지속적 추가구매

- 자유로운 저장방식선택(오픈소스-à개인 데이타베어스, 클라우드, 기타)

- 고주파 측정가능 3축진동센서+ 접촉표면 온도 동시

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용도

- 기계설비모니터링용, 건축기계설비 유지관리용, PHM연구용, 모니터링시스템구축용(중요기계 및 설비, 건물, 구조, 생산 상태기반모니터링), 진동분석전문가용

- 설비진동관리, 생산, 품질관리 (공작기계, 식품제조, 전자생산, 조립생산, 자동차, 조선 관련 사업체 정유 중화학공장, 제지, 전력, 가스, 에너지, 시멘트 외)

- 온라인모니터링시스템의 이상진단용. 생산관리팀, 품질관리팀,예측진단팀, 정비팀, 설비보전팀, 공무팀, 생산지원팀, 시설팀. 설비진단엔지니어링컨설팅사, 설비진단자격보유자, 전문센터보유사 진동진단분석가, 설비관리 2년이상 준전문가 이상급 활용

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제품, 시스템 문의--> info@usens.co.kr 02-6476-1233

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추가 세부정보-->​ https://www.usens.co.kr/default/sub/product/monitoring/01.php


2025년 2월 23일 일요일

진동소음공진 하이라이트 397-visope (Imbalance 스펙트럼, 상태모니터링시스템, 빅시그널, 초음파응용 )

 Imbalance -Spectrum & Waveform

Imbalance는 진동문제 중에서 가장 많은 이유가 되는 기계의 병명이다. 우선 스펙트럼 분석은 이렇다. 우선 스펙트럼그래프 상에서 확인해 보면, 현재 회전기계의 진동문제 중 질량불평형이 주요 문제일 때, 1×TS(Turning speed)가 가장 크게 나타난다. 이 주파수는 회전하는 모든 기계에서 관찰되는 것이므로 ......

https://contents.premium.naver.com/bisope/visope/contents/250205071659342ay

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상태 모니터링시스템의 구성요소별 분류

모니터링시스템의 기본적인 구성요소는 측정, 신호처리알고리즘, 진단과 알람 그리고 추이와 예측으로 구분할 수 있다. 이중에서는 일부 로봇이 또는 인공지능(AI)이 수행이 가능한 것도 있고 아직 그렇지 않은 것도 있다.각 요소에 맞추어 그 사용하는 곳은 어느 곳인지 온라인/오프라인을 구분하지 않았다...

https://contents.premium.naver.com/bisope/visope/contents/250210062436087nq

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Big data & AI & Robot but Big signal

우선 ‘빅시그널’이라는 말은 여기서 처음 사용하는 용어임을 말한다. 그래서 빅데이타를 포함한 위의 네 가지 단어를 예로 그 용어의 정의를 이해하고 표현하기위하여 다음의 실사례로 설명하였다. 1. 로봇에 센서를 장착하여 구조를 이동하거나 정지작업을 수행한다. 2. 센서는 아날로그 신호를 측정하고 전문가 특성화 알고리즘이 장착된 DAQ를 통해서 디지털데이타로 거듭난다.....https://contents.premium.naver.com/bisope/visope/contents/250210094601502cc

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초음파는 사람의 귀로 듣지 못하는 영역일 뿐

진동(Vibration)인가? 소리(Sound)인가?는 매질인 고체와 공기를 비교하는 것으로 쉽게 구분할 수 있습니다. 그러나 초음파(Ultrasonic)는 매질의 차이가 아니므로 '주파수'라는 개념을 별도로 알고 있어야 합니다. 주파수는 초당 반복수를 의미하는데 만약 회전하는 물체라면 'RPM에 60을 나눈 값'과도 같습니다. ..

https://contents.premium.naver.com/bisope/visope/contents/250213081451314ut

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