VISOPE-진동소음변위-진단모니터링-한국CBM: 무향실

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2026년 10월 18일 일요일

진동소음공진 하이라이트 805-visope (고유주파수튜닝, 오일whirl, 음파탐지, 지향성청각)

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ISO18436-2 진동분석가 자격시험 예상문제 - 실전문제 6-7

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1. 다음 중 진동 고유주파수를 튜닝하는 방법으로 틀린 설명을 찾으시오.

① 강성을 내리는 방법-앵커고정을 스프링지지고정으로 전환

② 강성을 내리는 방법-파이프간 지지점 Span의 증가

③ 질량을 올리는 방법-유연지지를 강철빔으로 무겁게 고정

④ 강성을 올리는 방법-Brace의 추가설치

⑤ 질량을 올리는 방법-베이스 프레임에 콘크리트 타설

https://contents.premium.naver.com/bisope/visope/contents/261006093143885tm

Oil whirl & Whip(윤활 거동)

Oil whirl은 자려 진동 (Self – excited Vibration)이다. 이벤트가 한번 가해지면 스스로 계속/ 급작스럽게 나타나는 유체 공진현상을 의미한다. 그리고 Oil Whirl 현상은 회전의 정 방향(forward)에서 일어나며 압력 윤활방식의 베어링에서만 발생한다.자세한 현상 및 분석 관련 특징을 설명하면 다음과 같다. ...

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음파를 이용한 탐지

어디에 물고기가 많이 모여있는지 탐지하는 어군 탐지 기술은 물고기들이 이야기하는 소리를 듣고 알아채는 것을 아닙니다. 초음파를 발사해서 돌아오는 파를 읽어내면 규칙/불규칙의 구분을 알아낼 수 있는데 바로 그 ‘밀도’의 차이를 추정하는 것입니다.

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③ [자연·생체음향] 귀 없는 애벌레는 '털'로 듣는다 — 무향실 실험이 밝힌 지향성 청각

미국 뉴욕주립대 빙엄턴캠퍼스의 캐럴 마일스(생물학)·로널드 마일스(기계공학) 교수 연구팀이 귀가 없는 애벌레가 어떻게 소리를 듣는지를 규명한 실험 내용을 9월 10일 학술 매체 더 컨버세이션에 공개했다. 대상은 담배박각시(Manduca sexta) 애벌레로, 연구팀은 외부 소음이 완전히 차단된 무향실에서 약 1년간 가속도계로 진동 반응을 계측하며 '발로 전해지는 표면 진동'과 '공기로 전달되는 소리'를 분리해 평가했다. 그 결과 애벌레는 표면 진동보다 공기 전달음에 10~100배 더 민감하게 반응했다. 150Hz의 저주파와 2,000Hz의 고주파를 각각 들려주며 몸통과 가슴에 난 미세한 털을 현미경 아래에서 하나씩 제거하자, 어떤 털을 제거했느냐에 따라 특정 주파수 대역의 방어 반응이 급격히 줄었다. 즉 털 하나하나가 주파수와 방향에 선택적으로 반응하는 음향 센서로 작동한다는 ...

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VISOPE-진동소음 공진 변위 측정/분석/모니터링/교육 : 네이버 블로그

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2025년 8월 31일 일요일

진동소음공진 하이라이트 527-visope (주파수이론, 잔향실, 이완진동, AI기억력)

위치이론(Place theory), 주기이론(Periodicity theory)

사람이 주파수를 인식하게 되는 이유로 2가지의 가설을 제시하고 있다.첫째로, 저주파수대역은 내이쪽이, 고주파수대역은 helicotrema쪽의 기저막에 연결된 섬모세포에서 감지되어 분리된 후, 뇌에 전달한다는 ‘위치이론(Von Bekesy)'과,둘째로, 청각신경을 통해 전달되는 임펄스들의 시간적 분포가 분해(encording)되어,

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무향실, 잔향실

'무향, 잔향'= >향기가 없는? 것을 의미하는 것은 결코 아닐 것이다. 왜냐하면 클린룸만 만들면 돼서 그리 큰 필요성은 없을 것이기 때문이다. 그렇다면 혹시 음향? 소리가 없는 또는 소리가 남아 있는?공학은 인간에게 필요가 없다면 거의 발전되기 어렵다. 그런데 파동공학, 동역학은 아주 필요한 공학에 속한다. 인간이 짜증내 하거

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기계적이완 (Looseness)의 원인과 종류

Mechanical Looseness는 부적절한 조립, 부식, 기초 및 base의 손상, 부러짐 등이 직접적인 원인이 된다. 그리고 Mechanical Looseness는 다음의 2가지 형태로 구분한다. 1. 구조적인 이완(Structural Looseness):-바닥의 지지(base mount), 파이프(pipe support), 케이싱 크랙(split casings), 베어링하우징

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AI가 인간을 닮으려….

이 모든 출발은 ‘자연’입니다. 인간은 자연을 읽으려 수학을 시작합니다. 인간은 불편함이 귀찮아서, 위험해서 안전을 지키려고 공학을 만들었습니다. 대표적으로 기계(機械)를 만듭니다. 글자자체도 복잡합니다. 로봇이 개발되면 될수록 인간의 일은 줄어들 것이라는 것은 확실합니다. 또 인공지능이 고도화 될수록 인..

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2024년 2월 25일 일요일

진동소음지식 컨텐츠 프리미엄 157-visope

기타 기능

주파수와 주기(시간), 파장과 전파속도

시간에 따라 기준선을 중심으로 상하 반복하는 움직임을 파동이라 하며 공기 중에 음압으로 반복되는 파동이 귀 고막을 움직여 그 크기가 공해로 판단된다면 소음이라고 한다. 즉, 수평축(x축)이 시간으로 나타나는 그래프를 시간파형(waveform) 이라고 하며 한 번 반복하는 시간을 주기(Period, Cycle, τ)라 한다.

또한 파형이 1번 반복하는 거리를 파장(Wave length, λ)라고 하며 이 파장이 전파되는 속도를 전파속도(wave speed, velocity, v)라고 한다.

한편, 이때 반복하는 시간이 아닌, 1초당 반복회수로 단위를 역변환 할 수 있는데..

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주파수와 주기, 파장과 전파속도-최종판

소음진동에 있어서 주파수, 파장, 전파속도의 의미 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

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진동센서(Vibration Transducer)의 감도

진동센서는 대체적으로 감도가 좋을수록(높을수록) 저주파진동의 취득, 측정이 좋고 크기가 크고 가격이 비싼 대신에 고주파 측정은 선형성이 좋지 못하다. 반면에 감도가 낮을수록 동적범위(Dynamic range)가 크고 센서의 크기가 작고 매우 고주파까지 선형성(Linearity)이 좋은 편이다.

여기서 '감도(Sensitivyty)'는 센서의 최대진폭측정능력(동적범위)과도 관련이 있다. 예를 들어 5V의 출력을 가지는 센서이고 감도가 100mV/g라면...

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진동센서의 감도(Transducer Sensitivity)-최종판

진동센서에서 감도는 무엇인가? (Vibration Transducer Sensitivity) --------------------------------------------------------------------------------------------------

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Gear box의 내외부 진동원인들...

모든 Gear Box는 다른 기계들과 연결되어 있다. 따라서 그로부터 많은 영향을 받고 있다. 그러나 Gear 자체의 문제점도 있는데 예를들어 Pitch Line이 맞지 않거나 편심, Tooth간간격의 불일치 등으로 Gear 진동이 발생하고 있다. Gearbox자체의 내부적 결함과 GearBox에 영향을 주는 외부결함을 정리하면 다음과 같다.

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Gear frequency-5-기어박스 진동원인들(외부결함, 내부결함)-최종판

Gear frequency-5-기어의 진동원인들(외부결함, 내부결함) ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

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무향실

있습니다. 그런 방!

그 것은 ‘무향실(Anechoic room)’이라고 하는 실험실입니다. 향기가 나지 않는 방이라는 뜻이 아니고 ‘음향’, 소리가 나지 않는 방으로 이해하시면 편하시겠네요.

이 무향실이라는 실험실은 사실 소리를 차단하기도 하였지만 가장 중요한 원리는 소리가 반사되지 않게 하는 것이 최대 강점인 실험실이랍니다.

일단, 실내를 살펴보면 ...

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생진소시리즈144- 소리가 없는 방, 무향실 -최종판

생진소시리즈144- 소리가 없는 방 소리가 없는 방을 만들 수 없을까?.. 생각해 봤어요. 그런 곳을 만들 수만 있다면 시끄럽지 않아서 조용해서 공부하기도 좋겠고 이어폰을 끼우고 있지 않아도 되고 작은 소리가 어디로부터 나오는지 알 수도 있겠고 내 숨소리도 잘 들릴 것

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