2. 계측기특성 및 센서의 종류 및 부착방법파악
-탐침봉일 경우 1000Hz이상 읽는 것은 신뢰할 수 없다.
-단순 자석일 경우 3000Hz이상 읽는 것은 신뢰할 수 없다.
-고주파용 센서의 경우 저주파를 잘 읽어낼 수 없다.
-계측기의 최저주파 Noise한계를 파악해야 한다.
-초저주파(3Hz이하) 측정 알고리즘을 이해하여야 한다.
-저주파는 저주파센서로 측정해야 선명하게 읽을 수 있다.
-저주파 Noise의 경우 케이블의 Noise문제도 파악한다. (케이블이 움직이면 저주파 노이즈가 증가한다.)
-Ski slope 현상을 이해한다.(적분오류로 인해 저주파를 측정할 수 없는 계측기의경우에는 Cut off한다.)
진동소음지식 컨텐츠 프리미엄 161-visope
코히어런스 함수(Coherence)
코히어런스는 주로 Modal test에서 완벽하게 사용된다. 입력센서(힘센서)와 출력센서(진동센서)의 각기 출력값이 있을 것이고 그 값들간에 연관성이 있는지를 비교하는 출력이 '기여도'라고 볼 수 있다. 즉, 그 결과량이 ‘0’이면 Input(가진)과 output(응답)이 전혀 상관성이 없으며, 결과량이 '1'인 경우, 가진과 응답이 100% 상관성이 있는 선형관계라고 설명하는 것이 바로 기여도함수(상관성함수, Coherence)이다.
기여도함수의 결과가 ‘0’에 가까운 상태는 잡음이 혼합된 경우로 볼 수 있는데 예를 들면 전기적 진동 또는 노이즈의 유입이다. 유체기인진동 또는 다른 장소의 가진원(vibration source)에서 유입된 신호일 경우가 여기에서는 이러한 노이즈에 해당된다. 따라서 시험을 할 때 좋은 결과를 나타내기 위해서는..
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주파수 설정(최대주파수 Fmax와Sampling주파수)
진동측정을 위한 주파수 설정에서는 기본적으로 최대주파수(Fmax)를 설정하면 된다. 이 것은 스펙트럼 그래프의 가로축 최고 주파수를 의미한다. 과거의 고급FFT 종류에서는 이 것을 샘플링주파수(Sampling frequency, Sampling rate)로 표현하기도 하는데 이 것은 진동계측기에서는 보통 Fmax의 2배에 해당한다. 정확하게는 2.56배이지만 2배로 설정되고 있다. 따라서 샘플링 주파수를 묻는다면 최대주파수는 2로 나눠주면 된다. 그러나 설정값을 넣는 것이 중요한 것이 아니라 예를 들어 'Fmax를 1000Hz으로 맞춘다면 무엇을 볼 수 있을까?' 를 미리 생각해야 하는 것이 가장 중요한 것이다. 아래참조.
즉, 다음의 사항을 파악한 다음 최대주파수를 정한다. 무엇보다도 가장 기본적인 원리는 확인해야 하는 주파수군이 화면의 중앙에 보이도록 측정 및 배치를 해야한다는 것이다.
1. 기계의 제원파악
-원동기(drive component)의 회전수(모터의 pole 수, 전기주파수, 터빈의 Blade수, Sleeveor Rolling 베어링, 기타 회전요소)
-Sleeve 베어링은 저주파를 잘 측정할 수 있어야 한다.
-피동 driven component의 회전 이벤트 정보(Blade수, Vane수,Sleeve or Rolling 베어링, 기어의 단과 잇수, 기타 회전요소) .......
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수송기계 (For transfer and moving)
-공장에 설치된 대부분의 회전기계설비
-모터, 펌프, 팬, 압축기, 발전기, 롤, 공작기계, 로봇 등
-장기간 작동상태 유지(정속회전), 다양한 생산공정 기동/정지머신(가변속운전)이 공존
-기계 자체를 주로 피해대상(수명감축)으로 감안함.
-중요도: 생산가능>기계수명>유지보수>안전
-노이즈: 근처의 설비들로부터 전달되는 진동소음을 포함하여 대부분의 이산주파수와 유체기계의 광대역주파수가 혼재
-고정방식: 강지지방식(rigid),
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생활소음 심층분석
우리의 귀는 소음센서이고 머리는 계측기라고 합시다. 지금 방구석 여기저기서 들리는 소리를 한 번 분석해 봅니다.
제일 먼저 텔레비전, 오디오, 청소기, 전자레인지, 주방의 후드팬 소리, 옆집소리, 피아노, 씽크물소리 들은 이미 알고 있고 의도할 때에만 발생하는 주요 소음들입니다. 가장 크고 불규칙적이지만 예상할 수 있으며 분석하기보다는 이미 알고 있는 것입니다. 이러한 것들은 시끄러우면 끄면 됩니다. 그러면 이제 이 것들을 제거해 본 후 또 분석해 봅니다. 그러면 어떤 소리가 들릴까요?
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