VISOPE-진동소음음향방출분석-진단모니터링-한국CBM

2022년 2월 8일 화요일

적용사례- DC와 AC를 동시에 측정하는 진동측정 블랙박스- Mide

진동신호에는 센서자체가 움직이는 DC신호(극저주파진동, ±G인식)와 센서에 진동시키는(진동이 전달되는) AC신호(고주파, 기계적 반복운동)라는 것이 있지요. 예를들어 MEMS센서는 DC신호와 저주파에 잘 반응하고, PIEZO센서는 단지 AC신호만 측정합니다. 그런데 이 두 가지 센서를 동시에 측정할 수 있다면 어떨까요? 기가막힌 MEMS+Piezo-(Raw data)저장 데이터로거가 있습니다. 또 추가되는 신호로……

손목에 차고 자전거를 타면서 측정한 사례-mide 진동블랙박스-kcbm.kr

Condition data 정밀 블랙박스 MIDE Slim Stick

수십개 이상의 진동원인 또는 움직이는 기계로부터 발생하는 진동을 측정한다는 것은 전원공급, 저장장치, 유선케이블처리, DAQ의 관리 등 측정자체가 매우 어렵습니다. 그런데 센서, DAQ, 밧데리, 저장매체가 동시에 한 모듈에 있는 MIDE Slim Stick은 이 것을 한번에 해결하여 데이타 솔루션을 구할 수 있습니다. 무엇보다도 진동뿐만아니라 온습도, 압력, 빛, 자이로, 소음, GPS도 함께 가능합니다. ????

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27 샘플링 측정시간 진동소음데이타

샘플링 측정시간 [진동소음데이타]

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측정시간을 줄이기 위해서 계측기를 최고사양으로 구축한 사례는 그리 많지 않다. 그러나 많은 기능을 원하기 때문에 고가의 계측기 구매에 힘을 쏟는 경우는 흔하다. 물론 계측기를 통해 편리하게 많은 기능을 확인하면서 분석한다면 더할 나위 없이 좋겠지만 실제로 계측기는 정확하고 빠른 측정에 사용되는 것으로 주로 초점이 맞춰지며, 많은 기능의 구현은 대부분 소프트웨어에서 수행할 수 있다. 따라서 측정시간에 가장 관련성이 깊은 것이 사실 ‘설정’이지 ‘성능’이 아니라는 것을 확인해 볼 필요가 있다. 왜냐하면 우리는 측정보다는 분석에 많은 시간을 쏟아야 하기 때문이다.

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2022년 2월 7일 월요일

26 소음진동의 3대 그래프 시간파형, 스펙트럼, 트렌드

소음진동의 3대 그래프 [시간파형, 스펙트럼, 트렌드]

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진동과 소음을 해석한다는 것은 측정하여 후 처리된 그래프를 이해하고 설명할 수 있다는 것과 같은 말이라고 해도 과언이 아니다. 데이터는 반드시 그래프로 표현할 수 있으며 그래프는 통계를 보는 방법이다. 이 또한 수학으로 해석할 수 있다. 그러나 논문을 작성하여 학술적인 업적을 이룰때도 있지만 삷의 현장에서는 진동과 소음 때문에 고통스럽고 큰 물질적 피해가 있거나 있을 수 있음을 알기 쉽다. 그 한 가운데는 항상 진동문제가 있으며 그 고통을 이해하려면 우리는 결국 데이터(그래프)를 잘 확인하고 해석할 수 있어야 한다. 그 기본과정으로서의 진동을 알고자 한다면 반드시 익혀야 할 기본적인 진동그래프에 대해서 구분하고 설명하고자 한다

진동의 기본적인 3대 그래프(Waveform, Spectrum, Trend)

진동의 최초 기본적인 그래프는 당연히 시간파형(Waveform)이다. 시간파형을 통해서 패턴과 현상을 구분한다. 그러나 복잡한 파형은 스펙트럼(Spectrum)으로 파악한다. 이 그래프는 시간파형처럼 시간에 따른 진폭의 변화를 파악하는 것이 아닌 주파수에 따른 진폭의 우열을 파악하는 그래프이다. 특히, 차수분석(Order analysis)를 주로 사용하여 회전기계를 진단하는 ‘설비진단. 기계건강진단’ 분야에서 많이 사용한다. 또 다른 Trend(경향그래프)는 시간파형과 혼동할 수 있으나 장기간의 진동량의 변화추이곡선이라고 할 수 있다. 시간파형은 우리가 가진 보통 퍼스널 컴퓨터에서 단채널로 최대 1개월을 넘길 수 없다. 보통 다채널로 사용하므로 2~3일 이내이면 컴퓨터의 저장공간은 없어질 수 있다. 그래서 1초, 1분, 1시간 등 진동량을 평균화하여 1개월, 1년, 10년 등으로 다채널을 관리할 수 있는 그래프가 필요했는데 이 그래프를 Trend라고 한다. 소음분야에서는 ‘Time history’라고도 한다. 상대비교(과거의 진동과 현재의 진동)를 위해 필수적인 그래프이다. 이 3가지의 그래프는 진동을 분석하여 문제를 파악하거나 설비의 상태를 관리한다면 반드시 알고 있어야 한다. 이를 서로 비교하여 설명하였다.

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2022년 2월 6일 일요일

25 커플링과 커플링현상 Coupling 진동과학

커플링과 커플링현상 (Coupling)-진동과학

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기계의 상태를 파악하는 방법으로 ‘설비진단’이라는 용어도 있고 ‘기계진단’이라는 용어도 사용한다. 딱히 구분할 수 없으니 설비진단은 거의 기계진단으로 대체할 수 있다. 기계는 ‘machine’으로 설비는 ‘application’ 혹은 ‘equipment’로 번역할 수 있는데 그러면 모터로 구동하여 조립된 펌프인 모터-펌프도 기계로 부르고 모터 자체, 단일체도 기계로 말하므로 도무지 용어의 정립이 어렵다. 따라서 영어권에서는 이것을 명확히 하기 위해 단위형 설비(예: 모터+펌프)를 ‘equipment’로 그 구성요소를 각각 ‘component’로 명확하게 구분하여 부르고 있다. 그리고 또 한가지, 이론과 실무에서 서로 혼용되는 용어로 ‘커플링’이라는 것이 있다.

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2022년 2월 3일 목요일

24 Maintenance의 분류사후보전, 예방보전, 예지보전

Maintenance의 분류(사후보전, 예방보전, 예지보전)

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기업은 이윤을 목적으로 하기 때문에 세부의 분야가 범주의 목적에 속해있어야만 업무로 진행할 수 있다. 메인트넌스(Maintenance, 보전)는 설비의 가동수명을 늘리는 엔지니어링으로 상위적인 개념의 보수(Repair)로 불리기도 한다. 메인트넌스는 자산모니터링(Asset monitoring)을 하는 것을 보면 알 수 있듯이 기업의 이윤을 늘리는 매우 중요한 프로세스로서 초기시설투자는 크게 줄고, 인력은 최소화 및 노령화가 되는 현실에서 보면 기존설비의 최장, 최적운용이 제 2의 이익창출이 되는 것이다

Maintenance (보전 엔지니어링)

정비(maintenance)는 설비를 운전이 가능한 상태로 항상 유지하고, 고장(Failure)이나 결함(Fault) 등을 회복하기 위한 조치 및 활동을 말한다. 이 중에서 예방과 사후, 그리고 시간계획보전(TBM)과 상태감시예지보전(PdM)에 대해서 구분하여 정리하면 다음과 같다.

예방 정비(Preventive maintenance PM) - 설비의 고장 발생을 미연에 방지하기 위해 수행

사후 정비(Breakdown maintenance BM) – 고장발생 후에 설비를 정상상태로 복구시키기 위해 수행

예방 정비(Preventive maintenance PM)의 분류

시간기반정비(Time Based Maintenance TBM) – 가동 시간 등을 기초로 정비,시간계획정비(Time Scheduled Maintenance)라고도 한다. (예방 정비 간격)

▪보수 후의 설비 가동에 의해 일시적으로 고장률이 상승한다.

▪과잉정비(Over Maintenance)가 될 확률이 높다.

▪정기 보수를 위한 설비 정지에 의해 생산성이 저하된다.

상태기반정비(Condition Based Maintenance CBM) – 설비상태를 기초로 정비, 예지 정비 (Predictive Maintenance PdM)라고도 한다. (ISO13372:2004)

▪정기적으로 수행하는 것은 보수가 아니고 운전 중의 상태감시이며, 보수는 상태감시 결과 열화가 진행되었다고 판단될 때 수행된다.

▪정기적인 상태 감시에 의해 열화가 진행되지 않다고 판단된 설비는 그대로 운전이 지속된다.

그러나 위의 두 가지 예방정비는 어느 것이 반드시 좋아서 한가지를 선택하는 것이 아닌 병행하여 서로의 취약점을 맞추어야만 사후정비를 수행하지 않는 진정한 예방정비를 할 수 있다고 하겠다.

키워드	PDM, 예지보전, 메인트넌스. 설비보전, 예방보전, maintenance, repair, 정비

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2022년 2월 2일 수요일

23 Crest factorCF, 융기인자 충격진동 대표 시간 파라미터

Crest factor(CF, 융기인자)-충격진동 대표 시간 파라미터

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원신호(Raw data)의 대표로 사용이 되는 시간파형신호(waveform)는 어떤 형태로도 변환할 수 있는 시간-진폭의 그래프로 표현된다. 이 시간파형의 형태는 규칙적 또는 불규칙인 것으로 구분할 수 있으며 통계적인 것 비통계적인 것으로 또한 구분될 수 있다. 그런데 이 시간의 형태를 조금 더 세밀히 관찰해 보면 뾰족한 것과 뭉툭한 것도 구분해 낼 수 있는데 이러한 신호의 특징은 충격이 있는가 없는가를 확인할 때 사용된다면 아주 유용할 것이다. 베어링이나 기어의 고체와 고체간이 닿아 발생하는 충격신호처럼 말이다.

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19 기어충격과 날개맥동 GMF와 BPF

기어충격과 날개맥동-GMF와 BPF---kcbm.kr

기어맞물림주파수(Gear Mesh freq)	날개통과주파수(Blade pass freq)
-기어간의 맞물림 충격주파수 -기어의 축회전수Ⅹ기어의 잇수	-날개의 통과 마찰주파수 -날개의 축회전수Ⅹ날개의 수

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